Eticarette yapay zeka destekli dolandırıcılık yüzde 33 arttı

Yapay zeka araçlarının giderek daha erişilebilir hale gelmesiyle eticaret sektöründeki dolandırıcılık baskısı arttı.

Verileri Signifyd'ın 2026 Dolandırıcılık Durumu Raporu'na dayanan araştırmaya göre şirketin Commerce Network ağındaki çevrim içi risk baskısı, 2026'nın ilk dört ayında geçen yılın aynı dönemine kıyasla yüzde 33 arttı. Veriler, binlerce eticaret işletmesinden ve 950 milyon benzersiz dijital cüzdandan oluşan bir ağdan elde edildi.

Dolandırıcılık artık yalnızca ödeme aşamasını hedef almıyor

Signifyd CEO'su ve Kurucu Ortağı Raj Ramanand, riskli işlemlerin artık yalnızca ödeme aşamasında ele alınamayacağını söyledi. Ramanand, yapay zekanın yükselişinin perakendecileri ve finans kuruluşlarını her müşteri temas noktasında güven ve kimlik doğrulama yöntemlerini yeniden değerlendirmeye yönelttiğini belirtti.

Yapay zeka saldırıların maliyetini düşürüyor

Rapora göre yaygın olarak erişilebilen yapay zeka araçları dolandırıcılık saldırılarının maliyetini ve teknik karmaşıklığını azaltıyor. Bu durum kötü niyetli aktörlerin daha hızlı ve daha büyük ölçekte hareket etmesini sağlarken hem profesyonel suç faaliyetlerini hem de tüketicilerin kendisinin gerçekleştirdiği birinci taraf suistimalleri artırıyor.

Signifyd, gerçek hayattan örnekler arasında dolandırıcılığı, kimlik hırsızlığını, kişisel bilgi toplamak için oluşturulan sahte web sitelerini ve iPhone cihazlarını içeren gelişmiş suç ve kara para aklama yöntemlerini sıraladı. Şirket, saldırganların kazançlarını artırmak için aynı anda birden fazla yöntem kullandığını bildirdi.

Organize suç ile tüketici suistimali arasındaki çizgi bulanıklaşıyor

Signifyd İş Stratejisinden Sorumlu Kıdemli Başkan Yardımcısı Nicole Jass, organize suç faaliyetleri ile tüketici kaynaklı suistimal arasındaki çizginin giderek bulanıklaştığını belirtti. Bu değişim, eticaret ve perakende şirketlerini yalnızca şüpheli siparişleri engellemek yerine daha kapsamlı risk yönetimi sistemlerine yöneltiyor.

Yeni yaklaşımda olası hesap ele geçirme belirtilerine karşı hesap hareketlerini izlemek, meşru müşterilerin deneyimini olumsuz etkilemeden sahte iade taleplerini tespit etmek ve geliri korumak temel öncelikler haline geliyor. Signifyd, çevrim içi alışveriş yolculuğunun tamamında kimlik ve işlem niyetine ilişkin sinyalleri değerlendirmek ve risk kararları üretmek için makine öğreniminden yararlanıyor.