Trendyol’dan Üç Açık Kaynak Yapay Zekâ Modeli

Trendyol, Türkiye’nin önde gelen eticaret platformlarından biri olarak, çevrim içi alışveriş deneyiminde devrim yaratmayı amaçlayan üç yenilikçi açık kaynak yapay zekâ modelini kullanıma sundu. Görüntü işlemeye odaklanan bu modeller, Trendyol’un kapsamlı eticaret verileri ve altyapısı kullanılarak geliştirildi ve artık Hugging Face platformu üzerinden herkesin erişimine açık (Swipeline, 2025).

Her gün milyonlarca işlem ve ürün etkileşimi gerçekleşen Trendyol, ürün keşfini, katalog yönetimini ve görsel içeriklerinin genel kalitesini iyileştirmek için yapay zekâdan yararlanmanın önemini vurguladı. Şirket, bu modelleri açık kaynak olarak yayımlayarak yapay zekâ ve eticaret toplulukları içinde daha geniş kullanımı ve iş birliğini teşvik etmeyi, dünya genelindeki geliştiricilerin platformlarını en ileri teknolojiyle güçlendirmesine olanak tanımayı amaçlıyor.

DinoV2 Görsel Benzerlik Modeli

DinoV2 Image Similarity modeli, özellikle eticaret kullanım senaryoları için ince ayar yapılarak geliştirildi. Kullanıcıların ilgilendikleri ürünlere benzeyen ürünleri bulmalarına yardımcı olarak daha doğru ve daha hızlı görsel arama sağlıyor. Bu model, ürün eşleştirmeyi iyileştirerek Trendyol’un öneri motorlarını ve görsel arama araçlarını destekliyor; bu da doğrudan daha iyi müşteri etkileşimi ve memnuniyetine katkı sağlıyor.

Görsel arama, müşterilerin metin yerine görsellerle arama yapmasına olanak tanıdığı için çevrim içi perakendede hızla yaygınlaşıyor; bu yöntem çoğu zaman daha sezgisel ve verimli. DinoV2’nin ürünler arasındaki ince görsel ayrıntıları ayırt edebilmesi kullanıcı deneyimini iyileştiriyor ve keşif sürecini kolaylaştırarak dönüşüm oranlarını artırabiliyor (Swipeline, 2025).

Eticaret Ürün Görseli Kodlayıcısı

ConvNeXt mimarisi üzerine inşa edilen E-Commerce Product Image Encoder modeli, Trendyol’un geniş kataloğundaki kopya ya da görsel olarak benzer ürünlerin tespit edilmesine yardımcı oluyor. Kopya ürünlerin yönetimi, arama kalitesini ve stok yönetimini etkilediği için büyük eticaret platformlarının karşılaştığı kritik bir zorluk.

Bu model, ürün görsellerini zengin özellik vektörlerine doğru şekilde kodlayarak benzer ürünlerin kümelenmesine yardımcı oluyor; böylece platformun ürün kataloglarını düzenleme, gereksiz listelemeleri filtreleme ve daha alakalı arama sonuçları sunma yeteneğini geliştiriyor. Bu iyileştirme yalnızca arka plandaki operasyonlara fayda sağlamakla kalmıyor, kopya kayıtların yol açtığı karışıklığı azaltarak alışveriş yapanların yolculuğunu da iyileştiriyor (Swipeline, 2025).

Arka Plan Kaldırma Modeli

IS-Net mimarisinin optimize edilmiş bir sürümü olan üçüncü model, özellikle moda ve portre görsellerinde ürün fotoğraflarının arka planını otomatik olarak kaldırmaya odaklanıyor. Temiz ve profesyonel ürün görselleri satın alma kararlarını ve genel marka algısını etkilediği için eticarette başarının vazgeçilmez bir unsuru.

Bu arka plan kaldırma modeli, dikkat dağıtan ya da tutarsız arka planların toplu olarak kaldırılmasını sağlayarak fotoğraf düzenleme sürecini basitleştiriyor ve hızlandırıyor. Sonuç, listelemelerin kalitesini artırabilen ve nihayetinde satışları yükseltebilen daha tutarlı ve görsel olarak çekici bir ürün sunumu (Swipeline, 2025).

Dr. Tolga Ahmet Kalaycı’nın Değerlendirmeleri

Trendyol Group Veri Bilimi Direktörü Dr. Tolga Ahmet Kalaycı, şirketin yapay zekâ geliştirme felsefesini şöyle açıkladı: “Trendyol’da katalog kalitesi, içerik denetimi ve ürünlerimizin anlamsal temsiliyle ilgili zorlukları sürekli olarak ele alıyoruz. Bu sorunları büyük ölçekte etkili biçimde çözmek için hazır yapay zekâ çözümlerinin ötesine geçiyor, kendi ihtiyaçlarımıza özel modeller geliştirip özelleştiriyoruz. Bu modeller canlı üretim ortamlarında çalışıyor ve her gün milyonlarca işlemi yürütüyor” (Swipeline, 2025).

Kalaycı’nın açıklaması, Trendyol’un hem ürün verisi yönetiminde hem de müşteri deneyiminde inovasyona ve kaliteye olan bağlılığını ortaya koyuyor; bu bağlılık, şirketin hızla büyüyen eticaret pazarındaki rekabet avantajını besliyor.

Açık Kaynak Yapay Zekânın Önemi

Trendyol, bu yapay zekâ modellerini açık kaynak hâline getirerek yalnızca kendi teknolojik yetkinliklerini geliştirmekle kalmıyor, küresel yapay zekâ ekosistemine de katkı sağlıyor. En ileri araçları paylaşmaya yönelik bu şeffaflık ve istekli tutum, araştırmacılar, geliştiriciler ve perakende sektöründeki diğer şirketler arasında iş birliğini teşvik ediyor.

Açık kaynak modeller daha hızlı inovasyon döngülerini teşvik ederek dış geliştiricilerin Trendyol’un teknolojisini farklı kullanım senaryoları için uyarlamasına, geliştirmesine ya da üzerine yeni çözümler inşa etmesine olanak tanıyor. Bu da yapay zekâ destekli çözümlerin farklı sektörlerde benimsenmesini hızlandırarak daha dinamik ve kapsayıcı bir teknoloji ortamını destekleyebilir (Swipeline, 2025).

Gelecek Görünümü

Trendyol, önümüzdeki dönemde yapay zekâ portföyünü geliştirmeye ve bu teknolojilerin platformundaki pratik uygulamalarını genişletmeye devam etmeyi planlıyor. Şirket, operasyonları sadeleştirmek, kişiselleştirmeyi artırmak ve müşterilerine kesintisiz bir alışveriş deneyimi sunmak için yapay zekâdan yararlanmayı hedefliyor.

Eticaret ortamı giderek daha rekabetçi hâle gelirken, değişen tüketici beklentilerini karşılamak için yapay zekâ destekli otomasyona ve veri kalitesinin iyileştirilmesine yatırım yapmak şart. Trendyol’un proaktif yaklaşımı, şirketi bölgede lider konumunu korurken daha geniş yapay zekâ ve perakende inovasyonu topluluklarına katkı sağlayacak güçlü bir konuma yerleştiriyor.