Küresel perakendede yapay zeka gerçeği: %95 kullanıyor, yalnızca %5 gerçek getiri görüyor

Küresel perakende sektörü, yapay zeka kullanımında daha pragmatik bir döneme giriyor; yeni bir araştırma, deneme ile gerçek iş etkisi arasında ciddi bir uçurum olduğunu ortaya koyuyor. Voyado ve Retail Economics'in ortak raporuna göre şirketlerin %95'i pazarlama veya eticarette yapay zekayı test etmiş olsa da yalnızca %5'i net ve ölçeklenebilir getiri elde ettiğini bildiriyor.

Bulgular, yapay zeka anlatısında hızlı benimsemeden ölçülebilir performansa doğru kritik bir değişime işaret ediyor ve perakende işletmelerinin yapay zeka yatırımlarını somut sonuçlara nasıl dönüştürebileceğine dair yeni soruları gündeme getiriyor.

Veri ve organizasyon eksikleri yapay zeka performansını geride tutuyor

Rapora göre sorun yapay zeka araçlarına erişim değil, güçlü veri temellerinin ve organizasyonel hazırlığın eksikliği. Anlamlı sonuçlar elde eden perakende şirketleri genellikle çok daha fazla veri kaynağına dayanıyor ve daha olgun iç sistemlere sahip.

Başlıca engel hâlâ şirket içi yetkinlik. Katılımcıların yaklaşık %58'i beceri eksikliğini temel engel olarak gösterirken, en önemli zorlukların çoğu teknolojinin kendisinden çok organizasyon yapısıyla bağlantılıydı.

Bu da birçok perakendecinin yapay zekayı hâlâ temel iş akışlarına yerleştirmek yerine izole pilot projelerde kullandığını gösteriyor.

Yapay zeka yatırımları 2030'a kadar perakende sektörünü yeniden şekillendirecek

Mevcut sınırlamalara rağmen yapay zekanın perakende sektöründeki uzun vadeli etkisi büyük olmaya devam ediyor. Rapor, 2030'a kadar pazarlama ve eticaret bütçelerinin %39'unun yapay zekadan etkileneceğini ve bunun yıllık yaklaşık 14,9 milyar euroya karşılık geldiğini tahmin ediyor.

İşletmeler giderek artan şekilde yapay zekanın operasyonların standart bir parçası haline gelmesini bekliyor. Yaklaşık %71'i yapay zekanın iki yıl içinde pazarlama iş akışlarına tamamen entegre olacağına inanırken, %45'i aynı süre içinde ölçülebilir getiri sağlamasını bekliyor.

Bu değişim, benimsemenin halihazırda yaygın olmasına karşın bir sonraki aşamanın uygulamayla tanımlanacağını gösteriyor; bu aşamada gerçek değeri yalnızca güçlü veri altyapısına ve operasyonel uyuma sahip şirketlerin yakalaması muhtemel.

Kaynak: My Newsdesk